Hôm nay, chúng tôi ngồi ở quận 7 cùng với một số giảng viên ở Đại học là bạn của chúng tôi để thảo luận cho dự án nghiên cứu sắp tới. Đây là một nghiên cứu mang tính liên ngành, chúng tôi sẽ đảm nhận việc đi điền dã nhanh sắp tới để thu thập dữ liệu sơ khởi cho nghiên cứu. Mọi người kêu chúng tôi thực hành việc đó vì Nhân loại học luôn gắn liền với điền dã.
Câu hỏi mọi người đặt ra cho chúng tôi là chỉ trong vòng vài ngày thì tôi sẽ hỏi người dân như thế nào? quan sát ra sao? Để dữ liệu sơ khởi tốt để triển khai sâu thêm.
Handwerker cho rằng để thực hiện một nghiên cứu điền dã dân tộc học nhanh chóng và chất lượng cao, điều quan trọng là phải bắt đầu với một câu hỏi nghiên cứu rõ ràng và tập trung vào không quá năm biến số chính. Đối với các nghiên cứu thăm dò, việc đưa ra các dự đoán hợp lý về các biến số tiềm năng là cần thiết. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng các nghiên cứu dài hạn trước đó để thu hẹp phạm vi nghiên cứu.
Ví dụ điển hình là nghiên cứu của Edwins Laban Moogi Gwako về năng suất nông nghiệp của phụ nữ Maragoli ở miền tây Kenya. Sau hơn một năm nghiên cứu tám biến số độc lập, Gwako phát hiện ra rằng chỉ có hai biến số: quyền sử dụng đất của phụ nữ và tổng giá trị tài sản hộ gia đình. Điều này giải thích được 46% sự khác biệt trong năng suất canh tác. Các yếu tố khác như quy mô gia đình, tuổi tác của phụ nữ, hay sự hiện diện của người chồng không có ảnh hưởng đáng kể.
Khi áp dụng kết quả này vào một nghiên cứu đánh giá nhanh tương tự ở Đông Phi, nhà nghiên cứu có thể tập trung vào bốn hoặc năm biến số, bao gồm hai biến số quan trọng đã được Gwako xác định và thêm một vài biến số khác có tiềm năng. Mặc dù việc nghiên cứu sâu hơn có thể mang lại hiểu biết chi tiết về vấn đề, nhưng với một câu hỏi nghiên cứu rõ ràng và các biến số được xác định cụ thể, các nhà nghiên cứu có thể tạo ra kết quả có giá trị trong thời gian ngắn hơn nhiều so với dự kiến.
Nguồn tham khảo: Chapter 12 • Participant Observation - BERNARD, H. Russell. Research methods in anthropology: Qualitative and quantitative approaches. Rowman & Littlefield, 2017.